Um novo estudo mostra que alguns hospitais usam tecnologia de IA altamente eficaz e atualmente disponível para ajudar a priorizar o fluxo de trabalho e aumentar o número de cirurgias que podem realizar. A maioria acha que contratar mais pessoal e pedir que a equipe trabalhe por ainda mais tempo é a solução para o acúmulo de cirurgias não emergenciais causadas pela pandemia de COVID-19.
Gerencie sua lista de espera cirúrgica
O estudo revelou que quase metade dos hospitais dos EUA está lutando contra listas de espera cada vez mais longas por cirurgias eletivas e não emergenciais. Entre os que têm uma lista de espera, cerca de 80% dizem que ela já está causando grande preocupação.
Contudo, mais da metade (55%) dos hospitais pesquisados reconhece que não usa ferramentas digitais avançadas para melhorar a eficácia e priorizar as listas de espera cirúrgica. Em vez disso, eles tentam encurtar os tempos de rotatividade cirúrgica, contratar pessoal adicional e pedir que os funcionários existentes trabalhem por mais tempo.
Em todo o mundo, milhões de candidatos a cirurgias não emergenciais estão aguardando cuidados. Os médicos e as equipes de sala de cirurgia ficam exaustos de trabalhar horas extras para atender às necessidades, e os hospitais estão sofrendo pressão financeira. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm um enorme potencial para aumentar o número de cirurgias e ajudar a priorizar.
A vantagem da IA
O uso de ferramentas digitais e aprendizado de máquina para priorizar a programação de cirurgias pode aumentar significativamente o uso eficiente do centro cirúrgico. Na verdade, em estudos atuais, a própria ferramenta da Getinge, o Torin, melhorou a precisão das previsões de tempo de operação em até 34% em média.
No entanto, apenas três em cada dez hospitais da pesquisa disseram que seus sistemas existentes levam em consideração a pontuação de dados do paciente e a inteligência artificial ao priorizar listas de espera cirúrgica. Entre os centros cirúrgicos ambulatoriais/ambulatoriais, quase 70% declararam que seus processos de planejamento e priorização ainda envolvem trabalho manual com ligações telefônicas, caneta e papel!
O agendamento de cirurgias inclui um grande número de variáveis – o tipo de problema que dá à IA uma vantagem sobre o cérebro humano na solução de problemas. O algoritmo de IA do Torin leva em consideração 27 variáveis – como a idade do paciente e o índice de massa corporal, ou quando o cirurgião realizou o procedimento em questão pela última vez, ou quantas vezes ele fez o procedimento neste mês – apenas para prever os tempos de cirurgia.
Principais motivos para o acúmulo na fila para cirurgia
Em conjunto com outras ferramentas digitais também disponíveis, a Otimização Torin poderia ser uma resposta para os tempos de espera cirúrgicos e começar a reduzir o acúmulo hoje.
Podemos treinar o algoritmo do aprendizado de máquina para prever essas ocasiões com muito mais precisão. Assim, é possível comparar as cirurgias planejadas com o que realmente aconteceu na sala em tempo real e ver o grau de precisão do seu plano. Ao analisar os números, é possível identificar problemas e alterar processos ou o fluxo de trabalho para ser mais eficiente.